Наши услуги
Направления, по которым собраны учебные материалы
Собрали шесть тематических блоков, вокруг которых строится знакомство с работой с данными. Всё, что ниже — описательные обзоры, без обещаний конкретного результата после прочтения.
Как читать выводы
Цифра сама по себе ничего не значит - важно, откуда она взялась, на какой выборке и что осталось за кадром. Об этом и говорим.
Обзорные тексты о том, где выводы работают, а где их лучше не переносить на другую ситуацию. Никаких обещаний, что после прочтения любой отчёт станет прозрачным.
Обзор инструментов
Табличные редакторы, языки для анализа, среды визуализации - коротко о категориях и о том, для чего каждая обычно нужна.
Руководств по конкретному ПО здесь нет. Только общий взгляд на ландшафт - чтобы было проще ориентироваться, когда встретите название.
Приведение данных в порядок
Прежде чем что-то считать, данные обычно чистят и приводят к единому виду. Разбираем зачем это делают и через какие типовые шаги проходит такая подготовка.
Материалы описательные - логика процесса, а не пошаговые инструкции под конкретную программу.
Статистика на пальцах
Среднее, разброс, доля, вероятность - что за этими словами стоит по сути. Стараемся объяснять на бытовых аналогиях, а не через выкладки.
Формулы если и появляются, то в минимальном виде. Задача блока - интуиция, не расчёты.
Графики и диаграммы
Столбики, линии, точки на плоскости - у каждого типа графика своя задача. Показываем, где какой уместен и как не ввести читателя в заблуждение выбором шкалы или цветом.
Тексты знакомят с принципами. Разборы примеров - на уровне 'вот так честно, а вот так уже подтасовка'.
Что такое данные
Начинаем с простого: откуда данные берутся, какие бывают - числа, тексты, метки времени, и почему их вообще как-то раскладывают по таблицам.
Формат простой. Вводные тексты, немного примеров, никаких упражнений на скорость.:Формат простой. Вводные тексты, немного примеров, никаких упражнений на скорость.